2019年8月の記事

확률 질량 함수 예제

2019年8月3日

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종종 확률 질량 함수는 열 차트로 플롯됩니다. 예를 들어, 다음 플롯은 푸아송 분포의 pmf를 보여 주며, 우리는 매개 변수를 설정하고 보다 작은 인수에 대해서만 pmf의 값을 플롯합니다(분포의 지지대는 모든 비음수 정수 집합이지만 값은 )에 대해 매우 작아집니다. 확률 및 통계에서 확률 질량 함수(PMF)는 불연속 임의 변수가 일부 값과 정확히 같을 확률을 제공하는 함수입니다. [1] 확률 질량 함수는 종종 이산 확률 분포를 정의하는 기본 수단이며, 이러한 함수는 도메인이 불연속인 스칼라 또는 다변량 임의 변수에 대해 존재합니다. “페어 다이”의 경우, 동일한 확률로 각 결과를 얻을 것으로 예상됩니다. 균일하게 분포). 히스토그램은 PMF의 그래프입니다. x축에는 불연속 임의 변수가 있습니다. y축에는 각 불연속 변수에 대한 확률이 있습니다.

확률 질량 함수 그래프 아래의 영역은 100%입니다(즉, 모든 이벤트가 함께 추가될 확률은 100%)입니다. 위의 히스토그램은 다음과 같이 표시됩니다: 이것은 우리가 다음 표에 공식적으로 제시하는 무작위로 선택된 시험 점수 X의 확률 질량 함수를 알려줍니다. 일반적으로 우리는 하나 이상의 결과가있는 실험에 관심이 있으며, 각각은 가능성이 다른 확률을 가지고 있습니다. 불연속 랜덤 변수의 확률 질량 함수는 단순히 이러한 모든 확률의 수집입니다. 두 개 이상의 불연속 랜덤 변수에는 조인트 확률 질량 함수가 있으며, 이는 임의 변수에 대한 실현의 각 가능한 조합의 확률을 제공합니다. 확률 질량 함수 특성은 고유하며 확률 밀도 함수와 구분됩니다. PMF는 확률 분포 함수의 일부입니다. 확률 분포를 나타내는 데 사용되는 함수는 확률 분포 함수입니다.

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파이썬 웹 예제

2019年8月3日

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이는 input()이 값을 문자열로 읽지만 정수가 되기 위해서는 나이가 필요하기 때문입니다. 따라서 키보드 입력을 문자열로 캐스팅해야하거나 문자열이 18보다 큰지 확인할 때 예를 들어 오류가 발생합니다. PythonApp/템플릿 디렉토리로 이동하여 signup.html이라는 HTML 파일을 만듭니다. signup.html에 다음 HTML 코드를 추가: 파이썬이 빛나는 한 영역은 웹 개발입니다. 파이썬은 bottle.py, 플라스크, 체리피, 피라미드, 장고, 웹2py 등 선택할 수 있는 많은 프레임워크를 제공합니다. 이러한 프레임 워크는 스포티 파이, 모질라, 레딧, 워싱턴 포스트와 옐프와 같은 세계에서 가장 인기있는 사이트의 일부를 전원을 공급하는 데 사용되었습니다. 이 섹션의 자습서 및 문서에서는 Python 웹 응용 프로그램 개발에 사용되는 기술을 다루며 일반 사람들이 실제로 해결하려는 문제에 대한 실제 솔루션을 프로그래밍하는 방법에 중점을 둡니다. 파일라테 (1.0 릴리스 2013-02-03) – 파일라테는 Python3 기반 웹 프레임 워크입니다. 파일레트는 웹 사이트를 만들기 위해 파일 코드를 사용한다.

pyl 코드는 파이썬 및 HTML로 작성됩니다. 그래서 pyl 코드는 php 코드처럼 보입니다. 배우기 쉽고, 달리기 쉽습니다. 그것은 모든 시작했다, 나는 믿는다, 아주 초기 구글 (세르게이, 래리, 크레이그, …) 좋은 엔지니어링 결정을 했기 때문에: “파이썬 우리가 할 수있는 곳, C ++ 우리가해야 할 곳.” 파이썬은 웹 브라우저에서 사용되지 않습니다. 크롬, 파이어 폭스, 인터넷 익스플로러와 같은 브라우저에서 실행되는 언어는 자바 스크립트입니다. pyjs와 같은 프로젝트는 파이썬에서 자바 스크립트로 컴파일 할 수 있습니다. 그러나 대부분의 파이썬 개발자는 파이썬과 자바 스크립트의 조합을 사용하여 웹 응용 프로그램을 작성합니다. 파이썬은 자바 스크립트가 클라이언트에 다운로드되고 웹 브라우저에서 실행되는 동안 서버 측에서 실행됩니다. 인스 타 그램, 세계에서 가장 큰 온라인 사진 공유 응용 프로그램, 백 엔드에 파이썬을 사용합니다. Instagram의 엔지니어링 팀에 따르면, 불필요한 패키지로 글로벌 범위를 오염시키는 것을 피하기 위해 가상 환경을 사용하여 패키지를 저장할 것입니다. 무료로 사용할 수있는 하나의 우수한 가상 환경 관리자는 virtualenv입니다. 우리는 파이썬의 패키지 관리자 핍을 사용하여 나중에 필요할 장고 (Django)와 같은 다른 패키지를 설치할 것입니다.

먼저, 가상엔프를 설치해 봅시다. CherryPy (18.1.2 릴리스 2019-06-23)는 파이썬, 객체 지향 HTTP 프레임 워크입니다. CherryPy 전원 웹 응용 프로그램은 실제로 자신의 멀티 스레드 웹 서버를 포함 독립 실행형 파이썬 응용 프로그램입니다. 터보 기어, web2py (위 참조) 또한 체리피를 사용합니다. -p 스위치는 virtualenv에게 사용하려는 파이썬 버전에 대한 경로를 알려줍니다. 자신의 파이썬 설치 경로로 경로를 자유롭게 전환 하십시오. env라는 이름은 환경 이름입니다. 프로젝트 이름에 맞는 다른 항목으로 변경할 수도 있습니다. 원하는 곳에 “first_app”이라는 새 폴더를 만듭니다(현재 위치를 기억하십시오).

먼저 우리는 웹 페이지의 내용으로 “응답”할 수있는 매우 간단한 파이썬 스크립트를 작성합니다 : 당신은 유용한 파이썬 스크립트를 작성하는 방법을 알고, 지금 당신은 세계에 그들을 보여주고 싶어 … 그런데 어떻게? 대부분의 비 프로그래머는 .py 스크립트 파일에 사용할 수 없습니다. PyInstaller 및 cx_Freeze와 같은 프로그램은 파이썬 스크립트를 파이썬을 사용하여 코드를 해석할 필요없이 다른 플랫폼에서 자체적으로 실행되는 실행 가능한 프로그램으로 전환하는 데 도움이됩니다. 그러나 점점 더 많은 사람들이 “데스크톱” 기반 응용 프로그램과 인터넷 브라우저를 통해 액세스하고 실행할 수 있는 웹 응용 프로그램에 대한 추세를 보고 있습니다.

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다변량 분석 예제

2019年8月3日

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다변량 분석을 위한 소프트웨어 패키지 및 기타 도구의 엄청난 수가 있습니다: 환자 그룹을 연구할 때, 현상은 근본적인 요인에 다르게 “로드”하는 경향이 있습니다. 계수 하중은 행렬의 각 행이 변수이고 각 열이 요인인 요인 하중 행렬로 표현됩니다. 이러한 행렬은 각 변수가 각 요소와 얼마나 높은 상관 관계 또는 로드의 상관 관계를 검사하는지 검사합니다. 각 변수는 하나 이상의 변수에 로드될 수 있습니다. 다음으로, 어떤 요소를 유지해야 하며 변수에 대한 설명에 충분히 기여하지 않는 것으로 폐기할 수 있는지 결정해야 합니다. 이는 특정 요인에 의해 설명되는 데이터의 분산 양인 eigenvalue를 계산하여 수행됩니다. 이 시점까지의 프로시저를 주 성분 분석이라고 합니다. 요인 해석의 추가 단계에는 일반적인 요인(대부분의 변수가 축에 크게 로드)과 양극성 요소(일부 변수가 양수 로드및 축에 음수 로부하)를 결정하는 축 회전이 포함됩니다. 요인 복잡성은 두 개 이상의 요인에 크게 로드되는 변수 수를 관찰하여 결정됩니다. 다변량 방법은 상이한 양상에 따라 세분화될 수 있다. 우선, 데이터의 조합 내에서 구조를 발견하는 것이 목적인지, 또는 데이터가 특정 구조로 검사되어야 하는지에 따라 차별화됩니다. 구조 구조 결정 방법은 다음과 같습니다 : 앤더슨의 1958 교과서, 다변량 분석 소개,[4] 이론가의 세대와 응용 통계학자를 교육; 앤더슨의 책은 가능성 비율 테스트와 전원 기능의 특성을 통해 가설 테스트를 강조: 허용성, 편견과 단조로움.

[5] [6] 이와 같은 측정 모델에 대한 다양한 분석 방법이 있습니다. 여기에는 확인 요인 분석 및 예비 요인 분석이 포함되며 일반적으로 컴퓨터에서 수행됩니다. 다변량 분석은 상관관계가 높은 변수 간의 거동을 보다 정확하게 볼 수 있으며 제품 또는 프로세스에서 잠재적인 문제를 감지할 수 있습니다. 많은 결정은 단변량 분석을 기반으로 하지만 다변량 분석만이 변수를 개별적으로 살펴보면 명확하지 않은 문제를 감지하는 데 도움이 되는 관계를 보여 줍니다.

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리눅스 시스템콜 예제

2019年8月3日

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이 문서화 된 한 장소는 아치 / x86 / ia32 / ia32entry의 주석에 있습니다. S: * 에뮬레이트된 IA32 시스템은 int 0x80을 통해 호출됩니다. * * 인수 : * % eax 시스템 호출 번호. * %ebx Arg1 * %edx Arg2 * %edx Arg3 * % esi Arg4 * %edi Arg5 * %ebp Arg6 [참고: 스택 프레임에 저장되지 않음, 터치해서는 안된다] * 새로운 시스템 호출의 추가 속도가 느리다는 신호입니다 리눅스는 상대적으로 안정적이고 기능 완성 된 운영 체제입니다. [p83] 시스템 호출은 하드웨어와 사용자 공간 프로세스 사이의 계층을 제공하며, 이는 세 가지 주요 용도로 사용됩니다: Linux 커널은 인터럽트 번호에 대해 ia32_syscall이라는 인터럽트 처리기를 등록합니다: 128 (0x80). 실제로이 작업을 수행하는 코드를 살펴 보겠습니다. 이 장에서는 시스템 호출이 무엇인지, 라이브러리 호출 및 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스(API)와 어떻게 관련되는지에 대해 설명합니다. 여기에는 Linux 커널이 시스템 호출을 구현하는 방법과 시스템 호출을 실행하는 데 필요한 이벤트 체인( 커널에 트래핑, syscall 번호 및 인수 전송, 올바른 시스템 호출 함수 실행 및 반환) syscall의 반환 값을 가진 사용자 공간. [p83] 컴퓨팅에서 시스템 호출은 컴퓨터 프로그램이 실행되는 운영 체제의 커널에서 서비스를 요청하는 프로그래밍 방식입니다. 여기에는 하드웨어 관련 서비스(예: 하드 디스크 드라이브 액세스), 새 프로세스 생성 및 실행, 프로세스 스케줄링과 같은 통합 커널 서비스와의 통신 등이 포함될 수 있습니다. 시스템 호출은 프로세스와 운영 체제 간의 필수 인터페이스를 제공합니다.

리눅스 시스템 프로그래밍을 작성에 관심이 있다면, 모든 기본 라이브러리/시스템 호출을 배워야 한다. 이 문서에는 이러한 기본 라이브러리 호출의 사용을 이해하는 데 도움이 되는 시스템 호출 집합을 다루는 예제 C 프로그램이 있습니다. 아래 제공된 예제 C 코드는 다음과 같습니다: Linux의 시스템 호출과 관련된 두 가지 멋진 버그를 언급하지 않는 것은 불행한 일입니다. 이것이 바로 리눅스 가상 동적 공유 객체(vDSO)가 존재하는 이유입니다. Linux vDSO는 커널의 일부인 코드 집합이지만 사용자 랜드에서 실행할 사용자 프로그램의 주소 공간에 매핑됩니다. 시스템 호출을 구현하는 첫 번째 단계는 그 목적을 정의하는 것이며 syscall에는 정확히 하나의 목적이 있어야 합니다. 리눅스에서는 멀티플렉싱 syscalls(플래그 인수에 따라 격렬하게 다른 작업을 수행하는 단일 시스템 호출)을 권장하지 않습니다. ioctl()은 하지 말아야 할 일의 예입니다. 유닉스 세계에서 가장 일반적인 API는 POSIX를 기반으로 합니다. 기술적으로 POSIX는 대략 유닉스를 기반으로 휴대용 운영 체제 표준을 제공하는 것을 목표로 하는 IEEE의 일련의 표준으로 구성됩니다. 리눅스는 POSIX- 및 SUSv3 준수할 수 있도록 노력합니다.

이 코드는 재미있는 기본 바이러스 프로그램의 시뮬레이션입니다. 위의 c 프로그램을 컴파일하고 실행하면 다음을 수행합니다. 이 코드는 리눅스 민트에서 테스트되었습니다. 그러나, 그것은 모든 우분투 파생 상품에 작동 한다. 이 문서는 Linux에서 시스템 호출을 만들고 설치하는 경험과 직렬 포트를 제어하기 위해 하나의 인터럽트 벡터를 설치하는 방법을 기반으로 합니다. 한 가지 방법으로, 이것은이 두 가지 주제에 대한 미니 하우토입니다. Linux에서 각 시스템 호출에는 특정 시스템 호출을 참조하는 데 사용되는 고유한 syscall 번호가 할당됩니다. 사용자 공간 프로세스가 시스템 호출을 실행하면 syscall 번호는 실행된 syscall을 식별합니다. 이 프로세스는 이름으로 syscall을 참조하지 않습니다. 위의 코드 자체는 해당 시스템 호출이 수행하는 작업을 설명하는 적절한 주석을 포함하기 때문에 자명합니다.

리눅스 시스템 프로그래밍을 처음 접하는 경우 이 코드는 이러한 모든 중요한 함수의 사용에 충분히 노출됩니다. 자세한 내용 및 고급 사용에 대 한 주의 깊게 그들의 남자 페이지를 읽어 보시기 바랍니다.

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랩뷰 큐 예제

2019年8月3日

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NPSNET은 해군 대학원에서 설계 및 구현된 저비용 시각 및 청각 시뮬레이션 시스템입니다. NPSNET은 소프트웨어-하드웨어 상호 작용을 통해 실시간 청각 신호를 통합하는 가상 세계 시뮬레이션 환경의 예입니다. NPSNET의 현재 구현에서, 여러 그래픽 워크스테이션으로 구성된 로컬 영역 네트워크를 통해 네트워크로 된 사운드 메시지 패킷을 보내고 받는 것을 포함하는 사운드 서버 역할의 그래픽 워크스테이션 기능입니다. 네트워크 메시지에는 RS-422 프로토콜 통신 회선을 통해 사운드 서버에서 악기 디지털 인터페이스(MIDI) 컨버터로 직렬로 전송되는 사운드 파일 식별 정보가 포함되어 있습니다. MIDI 변환기는 차례로 샘플러, 전자 녹음 및 재생 장치에 사운드 바이트를 릴레이합니다. 샘플러는 헥사데피풀 입력을 특정 음표 또는 저장된 사운드와 상호 연관시키고 앰프를 통해 스피커에 오디오 신호로 보냅니다. 여러 참가자의 감각을 포함하고 외부 산만을 제거하여 시뮬레이션의 현실성이 향상됩니다. 이 이 보고서는 사운드의 통합을 청각 신호로 설명하고 NPSNET의 가상 시뮬레이션 환경에서 제공하는 향상된 기능을 설명합니다. 이 프로젝트의 실제로 ISS에 가서, 그들은 NASA의 KC-135 로우 G 비행기에서 테스트 될 예정이다, KC-135 로우 G 비행 연구 항공기 (보잉 707의 전신) 우주 비행사가 있도록 20-25 초 무중력의 초를 만드는 포물선을 비행하는 데 사용됩니다 경험할 수 있고 연구원은 무중력의 효력을 조사할 수 있습니다.

저의 멘토와 저는 Labview와 협력하여 KC-135에서 이러한 시험 비행에서 획득한 데이터를 획득, 분석 및 제시할 프로그램을 작성했습니다. 우리는 프로그램과 하드웨어가 비행 테스트에 필요한 작업을 통신하고 수행 할 수 있는지 확인하기 위해 전기 및 기계 엔지니어와 긴밀히 협력해 왔습니다. LabVIEW는 신호 수집, 측정 분석 및 데이터 프레젠테이션을 위한 강력한 그래픽 개발 환경을 제공하여 기존 개발 도구의 복잡성 없이 프로그래밍 언어의 유연성을 제공합니다. 제어판과 코드의 프로그래밍은 코드와 프로그램의 유연성을 허용하는 GUI에서 수행됩니다. 이 백서는 가상 컴퓨터 입력 장치를 제어하는 데 사용되는 근전도(EMG) 신호의 신경전기 패턴 인식에 대한 최근의 결과를 제시합니다. 이 장치는 기존의 조이스틱과 키보드 입력 방법의 기능을 대체하도록 설계되었습니다. 샌프란시스코 국제공항에 착륙하는 757급 시뮬레이션 항공기의 신경전기 제어를 통해 가상 조이스틱을 사용하여 인식 정확도를 입증합니다.

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vprintf 예제

2019年8月3日

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소수점 정수 변환(i, d, u)의 경우 출력은 로캘의 대체 출력 숫자(있는 경우)를 사용합니다. 예를 들어 glibc 2.2.3 이후 페르시아어(“fa_IR”) 로캘에서 아랍어-인도어 자릿수를 지정합니다. 다음 예제에서는 vprintf() 함수의 사용을 보여 주십니다. snprintf(snprintf)의 반환 값에 관하여(), SUSv2 및 C99는 서로 모순됩니다: snprintf(snprintf)가 크기=0으로 호출될 때 SUSv2는 지정되지 않은 반환 값을 1 보다 적게 규정하고 C99는 이 경우 STR을 NULL로 허용하고 반환 값(항상)을 제공합니다. 출력 문자열이 충분히 큰 경우에 기록되었을 문자 수입니다. 지정된 필드 너비 내에서 왼쪽-양쪽 정렬; 오른쪽 자리맞추기가 기본값입니다(너비 하위 지정기 참조). fprintf(), printf(), 스프린트프(), vprintf(), vfprintf(및 vsprintf() 함수는 C89 및 C99를 준수합니다. snprintf() 및 vsnprintf() 함수는 C99를 준수합니다. 함수 snprintf() 및 vsnprintf()의 glibc 구현은 Glibc 버전 2.1 이후 위에서 설명한 대로 작동하는 C99 표준을 준수합니다.

glibc 2.0.6까지 출력이 잘렸을 때 -1을 반환합니다. . 리눅스 libc4 다섯 C 표준 플래그에 대해 알고있다. 길이 수정자 h, l, L, E, 변환 c, d, i, E, F, F, G, G, i, n, o, p, s, u, x 및 X, F는 f의 동의어인 경우, 또한 D, O 및 U를 ld의 동의어로 받아들입니다. , lo, 및 루. %D에 대한 지원이 있을 때 나중에 심각한 버그가 발생했습니다. 사라졌다.) 로캘에 의존하는 방사형 문자, 수천 개의 분리기, NaN 또는 무한대 없음, “%m$” 및 “*m$”가 없습니다. glibc 2.1은 길이 수정자 hh, j, t 및 z 및 변환 문자 a와 A를 추가합니다. 이러한 모든 함수는 va_arg를 적어도 한 번 호출하며, arg값은 반환 후 확정되지 않습니다. 이러한 함수는 va_end를 호출하지 않으며 호출자에서 수행해야 합니다. 인수는 먼저 부호없는 char로 변환됩니다.

l 수정자를 사용하는 경우 인수는 wchar_t[2] 인수를 사용하여 %ls로 마치 문자 문자열로 먼저 변환됩니다. x 변환 문자의 경우 abcdef가 사용됩니다. X 변환 문자의 경우 ABCDEF가 사용됩니다. 정밀도는 표시할 최소 자릿수를 지정합니다. 기본 정밀도는 1입니다.

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tapply 예제

2019年8月3日

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NB: 이 간단한 예제의 경우 두 번째 예제에서는 데이터 집합을 각 MLB 팀에 대해 하나씩 30개 그룹으로 나눈 다음 각 그룹 내의 최대 타율을 계산하여 동일한 결과를 적용하여 더 쉽게 결과를 얻을 수 있습니다. 이 예제는 원래 [R 소개](https://cran.r-project.org/doc/설명서/r-release/R-intro.html)에서 제공됩니다. “`{r} 상태f <-c ("타스", "sa", "qld", "nsw", "nsw", "nt", "wa", "wa", "wa", "qld", "vic", "nsw", "vic", "qld", "qld", "sa", "tas", "sa", "nt", "wa", "빅", "qld", "nsw", "nsw", "wa", "sa", "행위", "nsw", "vic", "vic", "act", "빅", "행동", "행동", "행동", "sa", "60, 40, 61, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 69, 70, 42, 56, 61, 61, 61, 58, 51, 48, 65, 49, 41, 48, 52, 46, 59, 46, 58, 43) (incmeans <-tapply (수입, statef, 평균)) “`이 선형 형에 대한 유용한 것 같다. 그러나 두 개의 입력 벡터에 함수를 적용하기 위해 mapply와 마찬가지로 많이 사용할 수 있습니다. 차이점은 mapply가 처음 두 요소에 함수를 적용한 다음 두 번째 요소 등은 바깥쪽이 첫 번째 벡터에서 한 요소와 두 번째 요소의 모든 조합에 함수를 적용한다는 것입니다. 예를 들어 이러한 요소는 일부 상황에서 해당 tapply를 사용하여 집계를 더 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 다음은 몇 가지 예(설명서에서 사용 가능): 결과가 동일하고 차이점이 클래스에 있는 경우(그리고 클래스가 표시/인쇄되는 방법 및 하위 집합 방법) 개체: tapply를 사용하여 몇 가지 빠른 요약 통계를 수행할 수 있습니다. 조건에 의해 분할 변수에. 이 예제에서는 평균 및 표준 편차 모두의 벡터를 반환하는 함수를 만들었습니다. tapply뿐만 아니라 모든 적용 함수에 대해 이와 같은 함수를 만들 수 있습니다. 위의 예에서 lapply 함수는 목록을 반환했습니다.

대신 배열을 얻는 것이 좋을 것입니다. simply2array를 사용하여 결과를 배열로 변환합니다. sapply 함수를 사용하여 배열을 직접 가져옵니다 (내부적으로 lapply를 호출하고 simplify2array) mapply에 대한 또 다른 용도는 새 변수를 만드는 것입니다. 예를 들어 데이터 집합 t를 사용하여 한 열을 다른 열로 나누어 새 값을 만들 수 있습니다. 이 기능은 아래 예제와 같이 두 변수의 비율을 만드는 데 유용합니다. 오늘의 R 함수 시리즈는 특정 R 함수가 작동하는 방식을 일반 언어로 설명하는 데 초점을 맞추고 자신의 데이터에 대한 통찰력을 얻기 위해 적용할 수있는 간단한 예제에 중점을 둡니다. 하지만 어떻게 tapply를 사용 하 여에 대 한 가야 합니까? 매우 간단하게, 그것은 밝혀! 다음은 몇 가지 예: 하위 그룹이 여러 요소 목록의 고유한 조합으로 정의된 경우 보다 복잡한 예제를 처리할 수 있습니다. tapply는 R에서 일반적인 분할 적용 결합 함수(집계, 별, ave, ddply 등)와 정신적으로 유사합니다. 따라서 검은 양 상태. 기본 개념은 배열 행 또는 열 별 배열을 스윕하고 수정된 배열을 반환하는 것입니다.

예를 들어 이를 명확히 할 수 있습니다(소스: 데이터 캠프): 또 다른 예로 야구의 세계를 살펴보겠습니다.

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spring jmx 예제

2019年8月3日

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스프링 MBeanExporter개체 이름 `bean:name=testBean1`을 사용하여 MBeanServer에 MBean을 등록하려고 시도하는 시나리오를 생각해 보십시오. MBean 인스턴스가 동일한 ObjectName 아래에 이미 등록된 경우 기본 동작은 실패하고 InstanceAlreadyExistsException을 throw하는 것입니다. 스프링 구성은 매우 간단합니다: Spring JMX를 사용하면 로컬 또는 원격 MBeanServer에 등록된 MBeans로 통화를 다시 라우팅하는 프록시를 만들 수 있습니다. 이러한 프록시는 MBeans와 상호 작용할 수 있는 표준 Java 인터페이스를 제공합니다. 아래 코드는 로컬 MBeanServer에서 실행 중인 MBean에 대한 프록시를 구성하는 방법을 보여 주며, 이 예제에 대한 코드를 설정하는 Maven pom.xml입니다: 다음 소스 수준 메타데이터 유형은 Spring JMX에서 사용할 수 있습니다. 메타데이터MBeanInfo어셈블러 빈은 AnnotationJmxAttributeSource 클래스의 인스턴스로 구성되었으며 어셈블러 속성을 통해 MBeanExporter에 전달되었습니다. 이 모든 것이 스프링 에 노출된 MBeans에 대한 메타데이터 기반 관리 인터페이스를 활용하는 데 필요한 모든 것입니다. 간단한 예에서 찾을 수 있습니다… 이 시나리오에서는 JmxTestBean의 내보낸 인스턴스는 add(int, int) 작업이 호출될 때마다 NotificationEvent를 게시합니다.

JMX 관리 도구를 사용하여 예제에 연결하려면 JConsole을 사용할 수 있으며 JDK 설치와 함께 제공됩니다. IDE에서 단위 테스트에서 중단점을 설정할 수 있거나 Thread.sleep을 추가하여 응용 프로그램을 종료하지 못하도록 일시 중지할 수 있습니다. 로컬 JMX 액세스를 활성화하려면 테스트를 시작할 때 Java 인수 -Dcom.sun.management.jmxremote를 사용해야 합니다. 컨텍스트:구성 요소 스캔은 ServerManagerImpl에서 스프링 빈을 만듭니다. 컨텍스트:mbean-export 요소는 모든 부호 콩을 JMX MBeans로 등록합니다. 이 섹션은 MBeanExporter을 통해 MBeans로 노출 된 봄 관리 콩과만 관련이 있습니다. 사용자 정의 MBeans는 알림 게시에 표준 JMX API를 사용해야 합니다. 이 인터페이스는 JMX MBean의 작업 및 특성으로 노출될 메서드 및 속성을 정의합니다. 아래 코드는 이 인터페이스를 관리 인터페이스의 정의로 사용하도록 Spring JMX를 구성하는 방법을 보여 줍니다. 기본적으로 JMX에 대한 Spring의 지원은 모델 MBeans에 의존합니다(개발자가 Model MBeans를 직접 처리할 필요는 없음). 그 이유는 분명해 보입니다 – 모델 MBean은 JMX 지식이나 인식이없는 일반 Java 클래스가 JMX 인터페이스를 통해 노출 될 수 있도록합니다. 이 방법은 다른 영역에서 스프링의 동작에 적합합니다.

즉, 주변 환경에 대한 지식이 거의 없거나 전혀 없는 일반 Java 클래스를 사용한 다음 외부 구성을 통해 주변 환경까지 “와이어”하는 “봄 방식”인 것 같습니다. 이 블로그 항목에서, 나는 봄이 전혀 봄 이나 JMX 인식자바 클래스를 JMX 인터페이스를 통해 노출 할 수 있도록하는 방법과 주석을 통해 일반 자바 클래스와 약간의 땜질이 모델 MBeans의 전체 설명 능력을 가능하게하는 방법을 보여줍니다 배포할 수 있습니다. 여기서 스프링:mbean=true라고 하는 콩은 이미 유효한 JMX MBean이며 스프링에 의해 자동으로 등록됩니다. 기본적으로 JMX 등록을 위해 자동으로 검색된 빈에는 해당 빈 이름이 ObjectName으로 사용됩니다. 이 동작은 섹션 24.4, “콩에 대한 개체 이름 제어”에 자세히 설명된 대로 재정의할 수 있습니다. 봄의 JMX 제공은 JMX 알림에 대한 포괄적 인 지원이 포함되어 있습니다. 스프링 MBean 속성 및 메서드를 JMX MBean 특성 및 작업으로 자동으로 내보내는 Spring MBean 관련 주석을 사용할 예정입니다. 다음 예제에서는 JMX 콘솔을 통해 개체 작업을 원격으로 관리할 수 있는 방법을 보여 줍니다.

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python tensorflow 예제

2019年8月3日

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첫째, 당신은 TensorFlow가 시스템에 설치된 위치를 찾을 필요가있다. 예를 들어 다음 Python 스크립트를 사용할 수 있습니다. 세션을 만들고, 상수를 정의하고, 세션을 사용하여 이러한 상수로 계산을 수행하는 방법을 보여 주며, 이 방법을 보여 주며, 세션을 사용하여 계산을 수행합니다. 대괄호는 무시되며 아무 작업도 수행하지 않으며 Python3에서 동일한 코드가 작동합니다. 또한 MNIST 데이터 집합을 사용하는 예제가 포함되어 있으므로 예제 디렉터리도 확인합니다. 일반적으로 청크로 실행되는 TensorFlow 프로그램을 작성합니다. 이것은 파이썬으로 작업 할 때 첫눈에 모순입니다. 그러나 원하는 경우 TensorFlow의 대화형 세션을 사용하여 라이브러리와 보다 대화식으로 작업할 수도 있습니다. 이 기능은 IPython 작업에 익숙할 때 특히 유용합니다. sess.run(a,…) 명령에 feed_dict 인수를 추가했습니다. 여기서는 수수께끼를 제거하고 변수 b가 될 변수가 무엇인지 정확히 지정합니다 – 0에서 10까지의 1차원 범위. 인수 이름 인 feed_dict에서 제안한 대로 제공 할 입력은 Python 사전이며 각 키는 우리가 채우고있는 자리 표시자의 이름입니다.

파이썬 2.7이라면 어떨까요? 괄호없이 인쇄 문이 유효하지 않습니까? TensorFlow는 파이썬, C++, Java, Go, 하스켈 및 R(타사 라이브러리의 한 형태)과 같은 광범위한 언어에 대한 API를 제공합니다. 또한 다양한 유형의 운영 체제를 지원합니다. 이 기사에서는 Windows 10에서 파이썬을 사용할 것이므로이 플랫폼의 설치 프로세스만 다룹니다. TensorFlow는 파이썬 3.5 및 3.6만 지원하므로 시스템에 설치된 버전 중 하나만 지원하십시오. 다른 운영 체제 및 언어의 경우 공식 설치 가이드를 확인할 수 있습니다. 우리가 알아야 할 또 다른 것은 우리의 시스템의 하드웨어 구성입니다. 텐서플로우 설치에는 두 가지 옵션이 있습니다. 위에서 보았듯이 일반 벡터와 매우 유사하며 벡터 공간에서 자신을 발견하는 유일한 차이점이 있습니다. 이를 더 잘 이해하려면 2 X 1인 벡터가 있는 예제부터 살펴보겠습니다. 즉, 벡터는 한 번에 두 쌍을 이루는 실제 숫자 집합에 속합니다. 또는 다르게 명시되어 있는 두 공간의 일부입니다.

이러한 경우 좌표(x,y) 평면의 벡터를 화살표 또는 광선으로 나타낼 수 있습니다. 업데이트 (07/14/2019): 몇 가지 TensorFlow v2 예제를 추가! (더 곧). 팁 : DataCamp의 파이썬 함수 자습서를 사용하여 파이썬에서 함수를 작성하는 방법을 검토하십시오. 예를 들어 구성 요소의 합계로 한 벡터를 표현하는 것에 대해 이야기할 때, 그 합계가 주어진 벡터인 두 개 이상의 벡터인 구성 요소 벡터에 대해 이야기하는 것을 볼 수 있습니다. 이 계산을 수행하려면 먼저 TensorFlow의 tf.reduce_sum 함수를 사용합니다. 이 경우 제공되는 텐서가 단일 노드 및 교육 샘플에 대한 요소 별 교차 엔트로피 계산입니다: $y_j^{{(i)}}로그(y_j_{{{(i)}) + (1 – y_j^{{(i)})로그(1 – y_j_^{(i)}). 위의 계산에서 y와 y_클리핑은 (m x 10) 텐서이므로 두 번째 축에 대한 첫 번째 합계를 수행해야합니다. 이것은 축 = 1 인수를 사용하여 지정되며, 여기서 “1”은 실제로 Python과 같은 제로 기반 인덱스 시스템이있을 때 두 번째 축을 나타냅니다.

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php soap 통신 예제

2019年8月3日

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다음으로 메서드 이름과 응답의 경우 메서드의 반환 값을 포함하여 실제 RPC 메시지를 포함하는 필수 soap:Body 요소가 있습니다. soap:오류 요소는 선택 사항입니다. 있는 경우 SOAP 메시지에 대한 오류 메시지 또는 상태 정보를 보유하며 soap:Body의 자식 요소여야 합니다. 여기서 루트 디렉토리phpp_soapclient_example는 기본적으로 /var/www/html/인 웹 서버의 루트 디렉토리에 있습니다. 이것은 일반적인 XML 파일처럼 보일 수 있지만 SOAP 메시지를 만드는 것은 http://www.w3.org/2001/12/soap-envelope 네임 스페이스 비누가있는 루트 요소 봉투입니다. soap:encodingStyle 특성은 파일에 사용되는 데이터 형식을 결정하지만 SOAP 자체에는 기본 인코딩이 없습니다. $soapClient 올바르게 인스턴스되었다고 가정합니다. 코드는 클라이언트를 만드는 것으로 시작합니다. 이 단계는 Visual Studio(또는 SOAP를 기본적으로 지원하는 다른 환경)에서 사용하는 모든 웹 서비스에 대한 일반적인 단계입니다. 동일한 단계의 다른 버전을 보려면 PHP 예제를 확인하십시오. 이제 웹 루트 디렉토리에 두 파일을 모두 사용하면 브라우저에서 클라이언트 스크립트 (내 경우 http://localhost/nusoap/productlistclient.php)를 시작합니다.

위의 예는 특정 회사의 주가를 얻기 위한 SOAP 요청 메시지입니다. 비누 내부:몸 당신은 응용 프로그램에 특정 GetStockPrice 요소를 알 수 있습니다. SOAP 요소가 아니며 이 요청에 대해 호출되는 서버의 함수에서 이름을 지정합니다. StockName은 응용 프로그램에만 적용되며 함수에 대한 인수입니다. $params 방법($params)은 비누 작업의 예일 뿐이며, 비누 서버의 비누 연산에 따라 메소드 이름을 decalre합니다. 다시 한 번 우리는 require_once와 nusoap.php를 포함하고 nusoap_client의 새로운 인스턴스를 만듭니다. 생성자는 새로 만든 SOAP 서버의 위치를 연결합니다. getError() 메서드는 클라이언트가 올바르게 만들어졌는지 확인하고 그렇지 않은 경우 코드에 오류 메시지가 표시됩니다. 인스턴스화 후 서비스와의 통신은 매우 간단합니다. Simple_soap_client_class.php에서 SimpleSoapServer 클래스에 정의된 메서드를 SoapClient 클래스 인스턴스를 통해 호출하기만 하면 됩니다. 앞서 말했듯이, 우리는 다른 곳에서 정의 된 메서드를 호출합니다. PHP SoapClient가 하는 일은 웹 서비스에서 정의한 메서드를 제공하는 것이며, 이를 호출할 때 이미 구현한 SOAP 프로토콜을 통해 서버에서 실행되며 작동 방식에 신경 쓸 필요 없이 실행됩니다.

마법처럼 보입니다, 그렇지 않습니까? 브라우저 http://127.0.0.1/php_soapclient_example/handle_soap_request.php?mode=no_wsdl&action=insert&value=testing_no_wsdl 입력하면 서비스가 제공된 값을 작성하는 no_wsdl/data.txt 파일(아직 없는 경우)을 생성합니다. test_no_wsdl`, 다음 이 인쇄됩니다: NuSOAP을 서버에서 실행하는 것이 더 쉬울 수 없습니다. 그냥 sourceforge.net/projects/nusoap 방문, 다운로드 하 고 귀하의 웹 루트 direoctry에서 패키지의 압축을 해제, 그리고 당신은 완료. 라이브러리를 사용하려면 코드에 nusoap.php 파일을 포함하면 됩니다. 당신은 비누와 PHP를 통해 값을 업데이트하는 방법을 공유 할 수 있습니까? 이 서비스는 모든 데이터를 읽는 방법을 제공하므로 브라우저 http://127.0.0.1/php_soapclient_example/handle_soap_request.php?mode=no_wsdl&action=read 입력하면 다음이 인쇄됩니다: WSDL 모드는 웹이 있는 .wsdl 파일이 필요합니다. 서비스가 정의됩니다.

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