mlp 예제

2019年8月3日

입력 데이터의 모양을 평평하게 하는 것 외에도 이전 예제에서와 같이 출력 데이터의 3차원 구조를 평평하게 해야 합니다. MLP 모델은 벡터 입력 및 출력만 수행할 수 있기 때문입니다. 안녕하세요 제이슨 브라운리! 저는 여러분께 깊은 감사를 전하고 싶습니다! 짧은 크래시 코스를 따라가면 많은 것을 배웠습니다. 당신을 감사하고 좋은 일을 계속! 질문이 있습니다 : 학습 된 값의 수보다 더 많은 값을 예측할 수있는 학습 된 모델을 만들 수있는 방법이 있습니까? 다변량 다중 단계 예제를 사용하여 모델은 3개의 출력으로 학습되었습니다. 3개의 출력 대신 모델을 알려주는 방법이 있습니까? 우리는 이 모든 것을 하나로 묶을 수 있습니다. 전체 예제는 다음과 같습니다. th 수퍼스크립트는 th 레이어를 나타내고 jth 하위 스크립트는 각 단위의 인덱스를 나타냅니다. 예를 들어, 2층(여기: 숨겨진 계층)에서 바이어스 유닛(즉, 2번째 활성화 유닛) 후의 첫 번째 활성화 유닛을 참조한다. 예측. 예를 들어 이 모델 성능을 추정하기 위해 평균 오차 제곱을 어떻게 계산할 수 있습니까? 예를 들어 이전 섹션에서 다변량 열: 예제 실행은 시퀀스의 다음 두 시간 단계를 예측하고 인쇄합니다.

예를 들어, 단위를 연결하는 중량 계수는 rcassani/mlp 예에서 새 릴리스에 대한 알림을 원하십니까? 좋은 기사! 잘 작성하고 많은 것을 배웠습니다. 지금은 내 자신의 프로젝트에서 작업하려고하지만 범주형 변수를 이것으로 통합하려고 조금 붙어 있습니다. 그러나 각 샘플에 대해 몇 가지 범주형 변수가 있는 단일 변량다단계 MLP를 만들고 싶습니다. 이것을 다변량 다단계 문제로 바꿀 수 있습니까? 예를 들어 두 개의 별도 저장소(A 매장 및 B 매장)와 지난 몇 년 동안의 각 매장의 판매 내역이 있고 다음 달을 예측한다고 가정해 보겠습니다. 예제를 실행하여 먼저 X 및 y 구성요소의 모양을 인쇄합니다. 다단계 단변량 모델에서 예측과 실제 값을 시각적으로/ 플롯하는 방법을 제안합니까? 예를 들어 테스트 집합의 각 예측에 대한 출력은 n_steps_out에 따라 다음 몇 개및 몇 개와 겹칩니다.

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