확률 질량 함수 예제

2019年8月3日

종종 확률 질량 함수는 열 차트로 플롯됩니다. 예를 들어, 다음 플롯은 푸아송 분포의 pmf를 보여 주며, 우리는 매개 변수를 설정하고 보다 작은 인수에 대해서만 pmf의 값을 플롯합니다(분포의 지지대는 모든 비음수 정수 집합이지만 값은 )에 대해 매우 작아집니다. 확률 및 통계에서 확률 질량 함수(PMF)는 불연속 임의 변수가 일부 값과 정확히 같을 확률을 제공하는 함수입니다. [1] 확률 질량 함수는 종종 이산 확률 분포를 정의하는 기본 수단이며, 이러한 함수는 도메인이 불연속인 스칼라 또는 다변량 임의 변수에 대해 존재합니다. “페어 다이”의 경우, 동일한 확률로 각 결과를 얻을 것으로 예상됩니다. 균일하게 분포). 히스토그램은 PMF의 그래프입니다. x축에는 불연속 임의 변수가 있습니다. y축에는 각 불연속 변수에 대한 확률이 있습니다.

확률 질량 함수 그래프 아래의 영역은 100%입니다(즉, 모든 이벤트가 함께 추가될 확률은 100%)입니다. 위의 히스토그램은 다음과 같이 표시됩니다: 이것은 우리가 다음 표에 공식적으로 제시하는 무작위로 선택된 시험 점수 X의 확률 질량 함수를 알려줍니다. 일반적으로 우리는 하나 이상의 결과가있는 실험에 관심이 있으며, 각각은 가능성이 다른 확률을 가지고 있습니다. 불연속 랜덤 변수의 확률 질량 함수는 단순히 이러한 모든 확률의 수집입니다. 두 개 이상의 불연속 랜덤 변수에는 조인트 확률 질량 함수가 있으며, 이는 임의 변수에 대한 실현의 각 가능한 조합의 확률을 제공합니다. 확률 질량 함수 특성은 고유하며 확률 밀도 함수와 구분됩니다. PMF는 확률 분포 함수의 일부입니다. 확률 분포를 나타내는 데 사용되는 함수는 확률 분포 함수입니다.

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